智能体长任务翻车?用户更在乎步骤6是否还记得步骤2
Vegetable_Basket8574 · reddit · 2026-08-19
用户提出对 Manus 等 Agent 替代方案的核心诉求:不要在多步骤任务中丢失上下文。理想的基准测试包含 6 个步骤(如竞品调研、定价分析、排除企业版、找差异、写报告、做 PPT),关键在于步骤 6 是否依然尊重步骤 2 的限制。现状是很多 Agent 开头表现很好,但最终产出包含已排除内容或遗漏竞品。作者认为相比于提升基准分数,解决“完整完成任务且不遗忘”的可靠性更重要。更倾向 Runable 这类能明确判断最终状态的工具,而非盲目追求“全自动驾驶”。
「编程与Agent」频道最新
- AI SDK 推出 Code Mode,支持更高效的工具调用 — lgrammel · 2026-08-19
- MiniMax 推出终端 CLI 编程助手,深度集成工作流 — PrajwalTomar_ · 2026-08-19
- 吐槽所谓的「安全披露」:关掉认证算漏洞? — evilsocket · 2026-08-19
- 从手写工匠到 AI 时代:编码范式的阵痛与转型 — bendee983 · 2026-08-19
- 从原理到训练:7 个助你精通 LLM 的 GitHub 仓库 — goyalshaliniuk · 2026-08-19
- 自动化追踪 OpenAI Codex 每周新功能更新 — gabrielchua · 2026-08-19