物理学家刘若微：用弹簧网络模拟大脑，实现超低功耗局域学习

量子位 · wechat · 2026-08-19

宾夕法尼亚大学物理教授刘若微与张朝阳展开对话，探讨软物质物理中的阻塞相变及其在类脑智能材料中的应用。刘教授介绍了无序固体如何获得刚性，并分享了其团队如何将机械弹簧网络映射为神经网络，通过调整弹簧参数实现变构调控。重点讨论了利用物理约束（如能量最小化）替代全局梯度计算，提出仅依靠局域信息的更新规则来训练网络，这种机制更接近人脑运作方式，且在完成类似 AI 任务时耗能极低。