AlphaFold 在 TNFα 蛋白预测上表现超预期
MoAlQuraishi · x · 2026-08-19
Mohammed AlQuraishi 发推表示,他们甚至没预料到 AlphaFold 在 TNFα(肿瘤坏死因子-α)这种蛋白上会表现得如此之好。这表明 AI 蛋白质折叠模型在处理某些特定或困难靶点时可能具备超越预期的能力。
所属事件:研究者惊讶于AlphaFold在TNFα预测上的出色表现(2 条相关)→
「研究」频道最新
- Transformer 训练蝙蝠神经数据建成海马体"数字孪生",揭示未知群体活动结构 — patrickmineault · 2026-10-16
- RLM 发布一周年:递归语言模型让 GPT-5-mini 长上下文成绩翻倍且更省钱 — a1zhang · 2026-10-16
- MIT 博士 Sharut Gupta 入职 DeepMind,答辩 talk 被导师力荐 — phillip_isola · 2026-10-16
- 每图元仅 10 参数:36 个图元精准拟合 T-pose 人体 — letandrewcook · 2026-10-16
- 可解释性研究者泼冷水:模拟不了神经元就不算真正解释了它 — nabla_theta · 2026-10-16
- MLP-Splatting 论文开源:用光场原语替代高斯泼溅 — AjdDavison · 2026-10-16