代码审查吞噬 SDLC 超一半算力，多智能体系统存隐形成本

rseroter · x · 2026-08-19

文章指出，在基于 LLM 的多智能体软件工程系统中，输入 token 占据了总消耗的 54%。由于多个 Agent 之间需要反复传递完整的上下文进行对话、代码审查和迭代，产生了一笔高昂的“沟通税”。这种频繁的上下文传递不仅增加了财务成本，也带来了能源和环境问题。作者强调，目前的 Agent 研究多关注能力而非运行效率，但随着系统从 Demo 走向实际负载，理解并优化 Token 消费模式至关重要。