文件式记忆不够用：开发者自建 RL 混合记忆系统
pinglin02 · reddit · 2026-08-19
作者评估了 Claude Code、Codex、Pi、OpenClaw 等采用的文件式 agent 记忆方案，结论是：当 agent 需要记住的内容很多时，纯文件范式的召回效果会很差。
基于这一发现，作者最终自建了一套混合记忆系统，并在长期 agent 任务上转向基于 RL 的记忆方法。
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