Qwen 3.8 默认高温导致胡言乱语，降至 0.1 可修复
KeepyUpper · reddit · 2026-08-19
用户报告 Qwen 3.8 模型在使用默认推荐的高温设置（1.0）时，会在 1-2 万 token 后迅速退化，产生胡言乱语、句子中断或重复字符的垃圾输出。
现象：
- 在 vLLM 和 llama.cpp 上均出现相同问题。
- 推理过程会分崩离析，最终变成无意义的重复。
解决方案：
用户发现将温度降至 0.1 可以立即修复该问题，不仅能消除乱码，还能提升 token 生成速度。作者怀疑是 Qwen 3.8 对 KV Cache 量化特别敏感，或者是配置上的特定要求（Qwen 3.6 未出现此问题）。
所属事件:Qwen 3.8 默认高温引发胡言乱语，调低温度可修复(2 条相关)→
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