vLLM 新分支支持推理后独立采样，提升 Qwen 3.8 质量
TokenRingAI · reddit · 2026-08-19
开发者发布了一个 vLLM 分支，允许为推理后的内容设置独立的采样参数，显著提升了 Qwen 3.8 27B 的输出质量和可靠性。
问题背景：
Qwen 3.8 27B 在推理阶段需要较高的温度（0.9-1.0）以避免循环，但同样的高温会导致后续的实际回答变得松散、质量下降。
解决方案：
该分支引入了 postthinking 配置，允许对推理块之后的内容（如聊天输出、工具调用）使用另一组采样参数（如温度 0.2）。
使用方法：
- 启动时通过 --override-generation-config 全局设置。
- 或在请求时通过 extrabody 单独设置。
实测表明，这种方法在保持推理质量的同时，大幅减少了生成内容的错误率。
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