AI 创业应避免为模型即将解决的短板造轮子
every · x · 2026-08-19
Granola CEO Chris Pedregal 撰文指出，在生成式 AI 时代，传统的创业物理法则（如优先解决最大痛点）已失效，预测模型能力进化成为产品经理的核心工作。
核心论点：
- 技术迭代速度过快：模型能力提升 unprecedented，可能在你花一个季度工程化解决某个推理限制的下一刻，新模型发布就自动解决了该问题，使工作白费。
- 避免过时问题：不要将资源投入在即将消失的问题上（如目前某些通过复杂工程实现的逻辑推理能力，未来可能原生支持）。
- 新直觉建立：创业者需学会判断哪些问题是需要长期深耕的“真问题”，哪些是应该“等待”模型自我进化的“假瓶颈”。
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