Nori V1 开源：30M 参数零样本跑赢 XGBoost
rohanpaul_ai · x · 2026-08-19
Synthefy 发布开源表格基础模型 Nori V1，代码和权重采用 Apache 2.0 协议，可免费商用。
核心特性
- 零样本预测：无需特征工程、训练或超参数搜索，直接输入表格和上下文即可预测。
- 高效能：30M 参数版本在 Median R² 指标上击败 Google 1.6B 参数的 TabFM，体积缩小约 50 倍。
- 可解释性：内置解释功能。
- 混合支持：支持结构化表格与非结构化文本混合输入。
基准测试
在 TabArena + OpenML-CTR23 + TALENT 数据集上，Nori-30M 'thinking' 模式表现超越 Prior Labs TabPFNv3 和 Google TabFM。
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