AutoOPT 发现新优化算法,首次出现双纽线常数
ErnestRyu · x · 2026-08-19
UCLA 优化研究者 Ernest Ryu 介绍 LLM 驱动的 AutoOPT 系统发现的两款新算法:Lemniscate Accelerated Gradient Method 与 Analytic ITEM-f。
两款算法在构造与收敛证明中均包含新组件,Ryu 称这是他首次见到双纽线常数(lemniscate constant)出现在优化领域。
他同时指出,这对优化研究者是一种颠覆性的生活方式改变——设计高效算法与证明收敛保证这门「手艺」(他花多年磨炼的技能)将被约 90% 自动化,但这也是机会,研究者应拥抱这些工具去攻克更难的问题。
所属事件:LLM 驱动 AutoOPT 发现新优化算法惊呆领域学者(3 条相关)→
「漫话AGI」频道最新
- Every 启动 Thesis Statements,畅想自动化后的人类工作 — danshipper · 2026-08-19
- Richard Ngo:微软 Meta 等大厂缺乏单点突破力 — RichardMCNgo · 2026-08-19
- Anthropic 暂缓部分前沿训练以强化安全措施 — merettm · 2026-08-19
- 关于递归自我改进(RSI)的关键讨论 — herbiebradley · 2026-08-19
- Joseph Jacks:问“一份工作要烧多少token”比问代码行数更糟 — JosephJacks_ · 2026-08-19
- 安全研究员一边喊AI灭绝风险,一边拒绝更严厂商安全要求 — basedjensen · 2026-08-19