DataSmith 自动智能体：仅靠数据干预超越模型架构优化
josh_wills · x · 2026-08-19
DatologyAI 推出了用于数据研究的自动智能体 DataSmith，再次证明数据质量是终极的算力倍增器。
核心成果：
- 性能超越：仅通过数据干预，DataSmith 在 7.34 亿个后训练 Token（比 SmolLM3 默认配方少 200 倍）下，超越了 SmolLM3-3B 的后训练性能约 3 个百分点。
- 超越架构优化：其表现甚至优于那些对架构和优化器进行干预的 Baseline。
设计特点：
DataSMith 设计使其比默认 Harness 进行更多的实验、推理和探索，提出更多研究想法，探索新颖数据集，并生成更多子智能体，从而找到更好的数据配置。
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