斯坦福研究：X 推荐算法把愤怒当兴趣，越聪明越偏离你的真实偏好

StanfordHAI · x · 2026-08-19

斯坦福主导的一项新研究发现，X 平台「For You」算法会把用户的愤怒反应当作兴趣——算法越擅长解读你的行为，推送内容就离你真正关心的东西越远，存在内容与用户自述个人价值之间的根本性价值错位。

问题根源在于算法以「互动度」（engagement）为核心排序指标：关注、阅读时长、转发，尤其是回复行为被重度加权，并以之作为兴趣的代理变量持续推送同类内容。论文第一作者 Ziv Epstein（资深作者 Michael Bernstein 实验室博后）指出，互动度易于测量，所以平台将其作为评估用户兴趣的主要指标——但「被吸引住」并不等于「这是我想要的」。