DeepMind 用 AlphaEvolve 刷新矩阵乘法指数纪录:ω 降至 2.371177 以下
pushmeet · x · 2026-08-18
Google DeepMind 研究负责人 Pushmeet Kohli 宣布,矩阵乘法复杂度指数 ω 刷新纪录,降至 2.371177 以下。矩阵乘法是驱动现代计算(包括 AI)的基础运算,而 ω 的理论最优值长期是复杂性理论的未解难题。此次成果由 DeepMind、学术合作者与 Gemini 驱动的编码 agent AlphaEvolve 协作完成。
所属事件:DeepMind 用 AlphaEvolve 刷新矩阵乘法指数纪录(6 条相关)→
「研究」频道最新
- 构建 Agent 分解攻击基准,Intel AI 安全夜议题 — chhaviyadav_ · 2026-08-19
- 609 美元算力挖掘 3 个 CVE,攻破 Chromium 等顶级项目 — thedealdirector · 2026-08-19
- ACL 2026 论文:新信息冲突时 LLM 仍倾向于旧知识 — mdredze · 2026-08-19
- NeurIPS 2026 研讨会聚焦:AI 写作、AI 评审与学术治理 — ManlingLi_ · 2026-08-19
- OpenAI 回复:RLHF 与世界模型可加速设计迭代 — TinfoilTricorn · 2026-08-19
- 自创「先冻结服务再解题」法,Codex 首破 Terminal-Bench 零通过任务 — Present-Quantity-813 · 2026-08-19