多向量检索的隐形成本：索引体积是 dense 的约 16 倍
tomaarsen · x · 2026-08-18
多向量（晚交互）检索的性能优势伴随真实代价：4,874 篇 Natural Questions 文章会膨胀为 608,414 个 token 向量，占用 311.5 MB，而一个简单 1024 维 dense 索引只需约 20 MB——约 16 倍差距。作者给出三条出路：token 池化、真正的晚交互索引，或把多向量模型当作 reranker 使用。
所属事件:Sentence Transformers v6.0 发布，晚交互多向量模型成一等公民(33 条相关)→
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