发布交互式指南：如何并行化训练 Transformer
ezyang · x · 2026-08-18
发布了交互式文章《How to Parallelize a Transformer for Training》，基于 Google DeepMind 的经典文章改编。该工具允许用户动态调整模型参数（如 LLaMA-3 70B、DeepSeek-V3）、硬件配置（TPU v5p、H100、GB200）和并行策略（数据并行、FSDP、张量并行、流水线并行、专家并行），实时观察计算效率与通信瓶颈，旨在提供可探索的解释而非静态描述。
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