Qwen3.8-27B 模型评测与 SGLang 高速部署实战
Sam Witteveen · youtube · 2026-08-18
Sam Witteveen 详细测评了阿里通义千问 Qwen3.8-27B 模型。视频涵盖了模型在多个基准测试中的表现（如 Artificial Analysis），展示了其在推理和编程方面的能力。重点介绍了如何使用 SGLang 框架来服务该模型，以实现最大化的每秒 Token 生成速度，适合需要高吞吐量的本地部署场景。
「Infra」频道最新
- 前特斯拉 SVP 拆解：一座数据中心如何烧掉一吉瓦电力 — wandb · 2026-08-18
- 特斯拉前高管融资 1.4 亿，重构电网解决 AI 电力瓶颈 — wandb · 2026-08-18
- CoreWeave：旧款 GPU 也售罄，签 A100 合同至 2029 — Beth_Kindig · 2026-08-18
- Minos 基因组 AI 每小时传数据，Hippius 雜出口费省钱 — const_reborn · 2026-08-18
- M4 Pro 上跑 Qwen3.8 UD-Q4_K_XL，Q4 与 Q5 只差 3GB — TheZachMueller · 2026-08-18
- 本地模型部署太麻烦？让Codex带性能目标自己搞定 — majidmanzarpour · 2026-08-18