AI 工作流分层指南：从发现到落地的全栈工具链
Aiden_Tech_Ai · x · 2026-08-18
帖文提出了一套分层 AI 工作流框架，将 AI 工具体系分为六层：
- 发现层 (Discovery)：利用 Perplexity、NotebookLM、Elicit 等工具进行信息检索与调研。
- 创建层 (Creation)：使用 ChatGPT、Claude、Gemini 等大模型进行核心内容生成。
- 设计与媒体层 (Design & Media)：通过 Midjourney、Runway、ElevenLabs 等处理多模态内容。
- 自动化层 (Automation)：借助 Zapier、Make、n8n 等连接工具与流程。
- 生产力层 (Productivity)：集成 Notion AI、Gamma 等提升办公效率。
- 行动层 (Action)：通过 AI Agents 将自动化转化为实际结果。
文章强调，核心优势不在于掌握 100 个工具，而在于理解各工具在流程中的定位并正确连接它们，建议学习工作流而非单纯堆砌工具。
附注：原帖引用的链接显示自动化工具 Relay.app 将于 2026 年停止服务。
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