物理学家反驳：多数AI科研创业会死，但挖文献金矿是真机会

skdh · x · 2026-08-18

针对 Simon Maechling「AI 加速的是失望而非科学」的长文，物理学家 Sabine Hossenfelder 给出部分同意、部分反驳的判断。

同意的部分：多数 AI-for-science 创业公司几年内会破产，尤其是押注材料科学新发现的公司——她认识向企业出售材料科学数据的人，企业根本不买，都坚持在内部自做材料测试；面向学术界卖 AI 服务的公司同样没钱可赚。

反驳的部分：当前 AI 系统非常适合挖掘已有文献中的未开发潜力。科学文献里必然埋着成千上万「连接点即可成立」的发现，只是没有任何人类能通读全部文献把它们串起来——这正是 AI 的用武之地。

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