AlphaEvolve 助力改进矩阵乘法复杂度上界
PetarV_93 · x · 2026-08-18
DeepMind 的 AlphaEvolve 被应用于解决矩阵乘法时间复杂度这一计算机科学著名问题。结合现代优化方法,该研究将矩阵乘法指数的上界从 2.371339 提升至 2.371177。虽然改进幅度较小,但标志着 AI 在基础算法发现领域的里程碑式进展。
所属事件:DeepMind 用 AlphaEvolve 刷新矩阵乘法指数纪录(6 条相关)→
「研究」频道最新
- 构建 Agent 分解攻击基准,Intel AI 安全夜议题 — chhaviyadav_ · 2026-08-19
- 609 美元算力挖掘 3 个 CVE,攻破 Chromium 等顶级项目 — thedealdirector · 2026-08-19
- ACL 2026 论文:新信息冲突时 LLM 仍倾向于旧知识 — mdredze · 2026-08-19
- NeurIPS 2026 研讨会聚焦:AI 写作、AI 评审与学术治理 — ManlingLi_ · 2026-08-19
- OpenAI 回复:RLHF 与世界模型可加速设计迭代 — TinfoilTricorn · 2026-08-19
- 自创「先冻结服务再解题」法,Codex 首破 Terminal-Bench 零通过任务 — Present-Quantity-813 · 2026-08-19