本地代码索引痛点:全仓库上下文耗尽显存怎么解?
MooseEfficient2151 · reddit · 2026-08-18
作者在 64GB RAM + 3090 的本地环境下,使用 Continue、Dev 和 Ollama (Qwen 2.5 Coder) 遇到瓶颈:单文件编辑尚可,但一旦引入 15+ 文件的全仓库上下文,系统内存即爆且生成速度骤降。尝试分块切分会导致模型丢失跨文件引用逻辑。征求社区在不依赖昂贵云服务或多 GPU 服务器情况下的本地代码库上下文处理方案。
「编程与Agent」频道最新
- 200 个顶级 App 逆向设计系统,喂给 AI 编码 Agent 直接复刻 — EAccelerate_42 · 2026-08-18
- 求助:如何在 Flux 图生图工作流中集成 LLM — JmakMarshal · 2026-08-18
- 结合 LSTM 与智能体,开源端到端股报生成系统 — kmeanskaran · 2026-08-18
- poolside 曝光 Model Factory 新功能:实验 API 与轨迹存储 — dhruv2038 · 2026-08-18
- Claude 为仅支持 Windows 的打印机编写 MacOS 驱动 — fofrAI · 2026-08-18
- 仅用 Markdown 和 5 个工具构建有“大脑”的 AI — dfinke · 2026-08-18