观点:DeepSeek 应放弃 4.1 转向更大规模预训练
zephyr_z9 · x · 2026-08-18
作者对 DeepSeek (DS) 的战略提出建议:不应再在 4.1 版本上消耗精力,而应进行更大规模的预训练。他以 Moonshot(月之暗面)为例,称其率先预训练并发布了 3T 级别模型是明智之举,因此现在只需专注于后训练,并可在后台研发 K4 模型,目标定在 2027 年 Q1 发布。同时指出智谱和 Whale 任务繁重。被引用的推文则讨论了 Luna 和 Fable 的自验证功能,认为这暗示了 DS 在 4.1 上推动 RL 的潜力。
所属事件:观点:DeepSeek 应跳过 4.1 转向更大规模预训练(2 条相关)→
「公司和人」频道最新
- MIT 博士 Sharut Gupta 入职 DeepMind,答辩 talk 被导师力荐 — phillip_isola · 2026-10-16
- Google DeepMind 招聘 scaling laws 学生研究员,为期 19 周 — savvyRL · 2026-10-16
- 21 人团队 AI 写 97% 代码,每周数百 PR,16% 自动合并 — rseroter · 2026-10-16
- Cursor 面试就一道题:给台笔记本,两天做出个东西 — a16z · 2026-10-16
- 开发者工作坊心得:让人搭出你没教过的东西才算教会 — gethackteam · 2026-10-16
- 从业者观察:八成合作企业用 Databricks 管结构化数据难以迁离 — verrsane · 2026-10-16