在 264KB 内存的微控制器上训练扩散模型,单图约 70 秒
PandaBean18 · reddit · 2026-08-18
Reddit 用户在只有 264KB SRAM 的 Shrike Lite 微控制器上训练了一个生成 32×32 图像的扩散模型。
关键细节:
- 板载 FPGA 被用来做两个并行 INT8 MAC 引擎(16 位累加)以加速计算,但系统很快撞上内存墙——高强度的 I/O 操作反而拖慢速度:双 MAC 引擎方案生成一张图约 220 秒,纯 MCU 方案只要约 70 秒。
- 由于重量化与内存限制,很多生成图像充满噪点、效果怪异,但也有部分成品颇为有趣。
- 作者附上了完整 case study 链接。
「Infra」频道最新
- AltRouter 拟建开源资源池,低成本托管本地模型 — Dabber43 · 2026-08-18
- 实测 NVIDIA DGX Spark：24/7 运行本地 Agent — heyshrutimishra · 2026-08-18
- 新书：用 Rust 深入讲解 CPU 与 GPU 硬件原理 — rsasaki0109 · 2026-08-18
- 旧显卡 RPC 跑 Qwen 27B:实测数据与排坑指南 — BigPoppaK78 · 2026-08-18
- Nvidia 拟支持 OpenAI 数据中心，Anthropic 营收惊人 — Stratechery · 2026-08-18
- OpenTelemetry 揭穿 Agent 网关：请求 Sonnet on OpenAI 实际被路由到 Bedrock — GroundbreakingBed597 · 2026-08-18