16GB 显存也能炼：Minimax H3 角色 LoRA 训练配置与踩坑
No_Date4828 · reddit · 2026-08-18
一位用户在 RTX 4090 mobile（16GB VRAM）+64GB 内存 + 60GB 页面文件的配置上成功为 Minimax H3 训练角色 LoRA（模型实际占用近 110GB 内存，页面文件必不可少），并分享了配置链接与经验：
- 数据集：仅 20-70 张图即可；标注时只给触发词和不想固化进角色特征的内容（如服装、背景），其余不标；每张 2-3 个短句即可，不要过度标注。
- 学习率：0.0003 + AdamW 在 1000 步就彻底过拟合（250 步已有不错的相似度）；0.0002 更稳，1000-1200 步效果最佳。
- 远景一致性：数据集中需包含角色远景人脸照片；512x 训练吸收远景细节有限，1024x 配好数据集效果更好。
作者强调仅训练了两个 LoRA，欢迎社区继续探索更优参数。
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