微软 NIE：利用 Agent 搜索轨迹零标注优化检索器
_reachsumit · x · 2026-08-18
微软提出 Navigation-Informed Embeddings (NIE)，旨在利用 Agent 检索工作流产生的搜索轨迹（查询、检索、停止信号）来适应已部署的密集检索器，无需新的相关性标注或合成查询。
核心方法：
- NIE-Stop： 将停止文档视为软正例。
- NIE-Path： 使用路径上的文档作为硬对比，并施加几何衰减的序数约束。
实验结果：
- 在独立目标基准上，BGE 编码器的 Recall@20 从 72.2 提升至 78.0。
- NIE-Path 在长路径任务上表现优异（55.4 vs 46.7）。
- 在不进行公开基准训练的情况下，BEIR HotpotQA 的 nDCG@10 提升了 1.9 点。
该方案为已有轨迹数据的环境提供了轻量级的适配渠道。
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