Karpathy 预测 LLM 终极形态：端侧推理、工具调用与微调槽位

cephaloform · x · 2026-08-18

Andrej Karpathy 提出了“LLM 认知核心”的概念，即一个数十亿参数的模型，牺牲百科知识以换取能力。它将常驻本地作为个人计算内核。特征包括：原生多模态、类似套娃的架构以调节能力、推理能力、激进的工具使用、以及用于个性化的端侧 LoRA 微调槽位。在联网时会向云端“神谕”委托校验复杂任务。