LangChain 创始人:智能体=模型+harness+上下文,拥有智能不止于下载权重
hwchase17 · x · 2026-08-18
LangChain 创始人 Harrison Chase 在红杉的演讲「Owning Your Intelligence」提出心智模型:Agents = model + harness + context。
- model:通过 FireworksAI 等方案拥有权重本身;
- harness:需模型无关,且擅长为 LLM 带来「正确」的上下文——正确与否取决于用例,所以开放/可配置的 harness 更有价值;
- context:记忆需要可移植。
模型提供能力,harness 决定工具、权限与行为,context 决定 agent 知道什么,而 evals 决定系统是在改进还是仅仅在变化。他还展示了如何用 langchain/deepagents 的 middleware 配置 harness、用 langgraph 完全拥有自己的认知架构,并强调 evals 与可观测性的意义。
所属事件:Harrison Chase 提出 Agent 心智模型：模型+Harness+上下文(8 条相关)→
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