工程系求书单:ML/DL 数学基础教材
Commercial-Kale-5271 · reddit · 2026-08-18
一名有 ML 基础的工程系学生求书单,希望深入理解模型背后的数学原理而非直觉。目前书单包含 Wasserman 的《All of Statistics》、Mohri 等的《Foundations of Machine Learning》、Deisenroth 等的《Mathematics for Machine Learning》、Hastie 等的《The Elements of Statistical Learning》以及 Goodfellow 等的《Deep Learning》。
「研究」频道最新
- MovingAtoms发布世界模型Atom 1,登顶DeepMind物理基准击败Cosmos 3 — ycombinator · 2026-08-18
- 抗体分布预测远易于定位设计,99% 分子到不了靶点 — anshulkundaje · 2026-08-18
- Cell 发表综述:生成式 AI 在细胞生物学面临的 15 大挑战 — jmuiuc · 2026-08-18
- 机器人五大热点:VLA、垂直整合、足式与轮式、Sim 数据 — chris_j_paxton · 2026-08-18
- EngramLab 模型以 3.3 倍效率击败 Opus — soumitrashukla9 · 2026-08-18
- 清华 OVOW:单目视频直接转物理仿真 4D 场景 — 机器之心 · 2026-08-18