自托管 AI 分析师：写 SQL、自查数字、每条结论都标注来源查询
Outside-Risk-8912 · reddit · 2026-08-18
一位开发者发布了自托管的开源（Elastic License 2.0，源码可用但非 OSI 开源）AI 分析师工具，核心理念是「show the SQL or it didn't happen」——与常见的「chat with your data」黑箱工具相反，整个推理过程全部可见。
工作流程分五步：
- 先声明方法再碰数据：读取 schema、规划步骤并说明理由，如语义模型缺少 hires 指标时明确告知回退到原始月度表
- 每步都展示真实可读的 SQL，附行数和数据来源说明
- 自查每步结果：实测中它主动发现了工程部门净增数（+17）与 headcount 差值（+13）之间 4 人的不一致，并把该警告写入报告
- 结论带引用：如「headcount 从 122 升至峰值 140（step 1, step 2）」；实测结论：工程部约 55% 招聘是净增长而非补员，Support 部门在悄悄萎缩
- 闭环功能：验证/纠错按钮、后续问题建议、定时运行、CSV/PDF 导出
技术栈：一条 Docker 命令 + 自有 Supabase 即可部署，BYOK 支持任意模型（demo 用 Kimi K3 via OpenRouter），作者强调结构（计划→SQL→检查→引用）比模型能力更重要。它是更大的自托管平台 agentswarms（多智能体、RAG、BI 仪表盘、预算、追踪）的一部分。
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