Google 研究用手机照片估算体脂，预测胰岛素抵抗
soumitrashukla9 · x · 2026-08-18
Google Research 发布博客介绍了 PhotoScan，一种通过智能手机照片估算身体成分的深度学习方法。该方法在临床研究环境中，预测胰岛素抵抗的准确性与 DXA 扫描相当。研究旨在通过结合可穿戴传感器数据和身体成分评估，更早地识别代谢风险，如胰岛素抵抗（HOMA-IR 评分大于 2.9），从而在血糖升高前进行干预。
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