Qwen 思考过多是特性而非Bug,需调整使用预期
wombweed · reddit · 2026-08-18
针对社区抱怨 Qwen 3.8-27B 模型“思考”时间过长的问题,作者提出不同观点。如果响应速度是关键,应直接关闭思考或降低推理预算;若出现循环,可尝试更高量化等级。作者强调,大量的思考是模型在 RL 训练下验证和深思熟虑的结果,正是其高分的原因。在 27B 规模下,不应期待它像巨型模型那样拥有即时的百科全书式知识,而应利用其扎实的基本功和一致性的解题能力。
所属事件:Qwen 3.8 27B「过度思考」争议:实测多为性能代价(7 条相关)→
「模型」频道最新
- 预测:AI 用量持续增长,前沿模型收入增速却可能放缓 — yi111 · 2026-10-16
- Nolla Health 后训练 Nemotron 3.5:视觉诊断准确率 35% 升至 66.8% — LoganGrasby · 2026-10-16
- 开发者:除顶尖专家外,编码模型在软件各领域已全面超越人类 — zack_overflow · 2026-10-16
- 爆料预测:中国前沿模型或 2027 年 3 月追平 GPT-6 级别 — teortaxesTex · 2026-10-16
- Liquid AI 决策模型 d1-ultra 上线 Vercel AI Gateway — JosephJacks_ · 2026-10-16
- DeepLearningAI 周报:Haiku 5.5 降价九成、Gemini 4 Argon 输出上限升至 1M — DeepLearningAI · 2026-10-16