LoRA 训练最大痛点：数据集清洗而非参数调试
spacer44 · reddit · 2026-08-18
作者在训练多个角色 LoRA 后发现，输入图像的质量对最终模型影响最大，导致大部分时间花在数据整理而非参数调整上。作者认为对于选定的基础模型，参数设置通常已固定，而数据集每次都是新的。他正在考虑构建一个简化数据整理流程的工具，并询问其他开发者是否也认为数据整理是 LoRA 训练中的主要痛点。
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