消除训练推理差异，开源 MoE 模型 RL 方案提升 Wordle 性能
PandaAshwinee · x · 2026-08-18
帖子介绍了一项技术进展：现在可以在大型混合专家模型上应用强化学习（RL），并实现零训练-推理不匹配（0 train-infer mismatch）。该方法能提升模型性能，案例展示了教导 Qwen3.6-35B-A3B 玩 Wordle 游戏。文中还对比了 R3、Cursor 的 R3 和 Total Router Replay 等方法，并进行了详细的消融实验。所有相关代码和内容已开源。
所属事件:MoE 强化学习实现零训练推理偏差，代码开源(2 条相关)→
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