AI 自动化系统赢得内核优化竞赛第三名
iScienceLuvr · x · 2026-08-18
Eliana 分享了她构建的一个（几乎）完全自主的系统，该系统在 GPUMode 的八核内核竞赛中获得第三名。
系统架构：
- 包含一个编排器和多个子代理：想法生成代理、负责实现的 Worker 代理、负责审计结论的 Redteamer 代理。
- 在两周内运行了 1293 次实验，输出了 7.79 亿个 token。
关键挑战与解决方案：
- 信号与噪音：如何测量真实信号而非普通方差是主要挑战。解决方案是采用“升级评估协议”，将比较下限降至约 0.15%。
- 成果：该系统最终实现了比 PyTorch 快 8.56 倍的加速；经过三次小修复后，真实 Shampoo 训练运行速度提升 2.2 倍。
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