Continual Learning 一词被滥用，应拆解为四种机制
gleech · x · 2026-08-18
Zachary Yu 指出 "continual learning" 术语定义混乱，实际至少指代四种不同机制：
- 上下文学习：假设未来有无限上下文窗口且能管理它。
- 记忆与模型层改进：基于生产数据按间隔生成技能/工具（如 GEPA/DSPy）。
- 超高频微调：按间隔通过 SFT/RL/蒸馏更新模型或适配器。
- 推理时权重更新：新架构提案，如每输出一个 token 就更新权重。
他认为这些应有独立命名。
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