研究：AI 答错时消耗 Token 多出 40%
0xsachi · x · 2026-08-18
基于 13000 多次 OfficeQA 运行的数据显示，AI Agent 的错误是有早期预警信号的。最终给出错误答案的 Agent，其执行步骤多达 50%，计算消耗多出约 40%，每回合成本也高出约 40%。这表明失败的轨迹不仅耗时更长，还会显著浪费算力、Token 和金钱。当 Agent 采取更多行动却无实质进展时，往往是走向失败的预警。
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