Pathway 小模型打破 ARC-AGI 成本效率纪录
dank_philosopher · reddit · 2026-08-17
AI 实验室 Pathway 公布了 1.5 亿参数推理模型 BDH-CQ 的测试结果。该模型在 ARC-AGI 1 公开数据集上达到 29.5% 的 pass@2 分数，单任务推理成本仅 $0.0007，成本约为 GPT 5.6 Luna 的 1/11。虽然 Luna 准确率略高 (34.2%)，但 BDH-CQ 在性价比上取得了突破。该研究结合了上下文学习与循环潜在推理，而非显式输出中间步骤，并展示了从 1B 到 600B 参数的预训练实验潜力。
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