Nathan Lambert：开源核心是训练配方而非权重
natolambert · x · 2026-08-17
Nathan Lambert 指出，开源 AI 的核心在于“训练配方”，这才是类比 Linux 等开源软件的最接近物，而模型权重只是短暂的产物。文章分析称，Nvidia 之所以近乎开源地发布 Nemotron 模型的数据和代码，是希望让更多人自己构建模型，从而避免智能被少数公司垄断。
「漫话AGI」频道最新
- 马斯克：美国赢在当下，AI芯片制造决定未来胜负 — rohanpaul_ai · 2026-08-17
- 预测：AI 将在未来十年彻底治愈所有重大疾病 — Dr_Singularity · 2026-08-17
- 从静态秩序到参与式演进：AI 时代的智慧新范式 — PeterBowdenLive · 2026-08-17
- Gary Marcus：当投资者意识到芯片是贬值资产 — GaryMarcus · 2026-08-17
- 递归自我改进难度被低估，AI 难产新创意 — sarahcat21 · 2026-08-17
- 特斯拉 Autopilot 与 Agent 工具进化速度惊人 — yunta_tsai · 2026-08-17