新论文称 LLM 输出层在反向传播中破坏 95-99% 训练信号
LChoshen · x · 2026-08-17
一篇题为“Lost in Backpropagation: The LM Head is a Gradient Bottleneck”的论文指出，LLM 的输出层（LM Head）在反向传播过程中会破坏 95-99% 的训练信号，从而显著减缓预训练速度。作者思考了如果移除这一瓶颈，网络架构应如何调整，以及损失函数和概率分布可能的变化。
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