深度解析:Harness 本质是情境化 Agent
dbreunig · x · 2026-08-17
文章将 Harness 定义为“情境化 Agent”,引用 Harrison Chase 的观点指出 Agent 包含系统提示、规划工具、文件系统和子 Agent 四要素。文章列举了 Databricks 的 Omnigent、DeepSeek Harness、Block 的 Buzz、YC 的 QM 等多个新产品,分析了它们的共同模式,并认为这些工具本质上是为开发者提供控制的 Agent 核心循环。
所属事件:Agent Harness 概念兴起,被视为情境化智能体新范式(2 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- 怒喷 AI Agent 今天的表现“烂透了” — Dan_Jeffries1 · 2026-08-17
- AI不改变代码质量公式:测试和基准仍是关键 — lemire · 2026-08-17
- Godot社区调查:66.4%用户使用AI辅助开发 — TomLikesRobots · 2026-08-17
- 纯C+Metal在MacBook上跑397B模型,4.4 tokens/s — tom_doerr · 2026-08-17
- Codex 使用提示:频繁切换推理级别会失效缓存 — mark_k · 2026-08-17
- Agent 数据科学产出平庸?需定制化技能 — daveholtz · 2026-08-17