微博 AI 提出 CLR 框架，测试时推理准确率提升 27%

pmttyji · reddit · 2026-08-17

微博 AI 提出 Claim-Level Reliability Assessment (CLR)，一个无需训练的测试时计算框架。CLR 将推理轨迹压缩为关键的决策级声明，通过寻找否定证据来验证逻辑锚点，利用“构造正确解需要完美路径，但反驳只需一个致命缺陷”的不对称性，有效抑制错误共识。实验表明，在匹配预算下，CLR 普遍优于 pass@1 和自洽性方法；在 GPT-OSS-20B/CMIMC25 任务上，CLR 比 pass@1 高出 27.15 个百分点，且节省了 37.0% 的 Token。