RLC 2026：多智能体强化学习的动力系统视角
mircomusolesi · x · 2026-08-17
论文《An Agent-Centric Dynamical Systems Perspective on Multi-Agent Reinforcement Learning》将在 RLC 2026 会议发表。该研究从个体层面结合动力系统理论分析 MARL，通过耦合随机动力系统建模智能体交互与环境动态，并利用动力系统理论分析稳定性、敏感性与随机性，以满足严格安全要求。
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