开源 zxLLM 精准预测 LLM 显存与 KV 缓存需求
Capable_Item_5918 · reddit · 2026-08-17
作者发布开源工具 zxLLM，旨在解决本地运行大模型时预估显存占用不准确的问题。该工具支持 vLLM、SGLang 和 llama.cpp，能自动检测模型架构（如 GQA）和配置，结合本地 GPU 状态，精确计算 VRAM 足迹和 KV-Cache 需求。经实测（包括 Llama 3、Qwen 2.5、DeepSeek 架构），预测误差率极低（约 0.04% - 1.8%），且纯 Python 编写，无外部依赖。
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