ChatGPT 旧对话优于新对话，用户吐槽质量随轮次下降
DawniJones · reddit · 2026-08-17
一位用户分享了其使用 ChatGPT 进行编码项目的经历，发现模型的表现随着对话长度的增加呈现显著差异：
- 在同一个旧对话中，模型表现优异，能记住任务、检查仓库代码且几乎无错误。
- 随着对话进行，模型变慢但仍保持高质量。
- 当被迫开启新对话后，即使传递了操作手册和严格规则，新对话的表现极差，需多次修正仍无法正确运行代码。
用户观察到，通常人们认为模型会随时间变差，但他的体验是旧对话虽然变慢但更聪明，而新对话则像是「退步了的表亲」。这引发了关于上下文窗口长度、记忆维护与模型一致性在工程实践中的讨论。
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