实测 Qwen 3.8 27B：默认推理级别过高导致严重过度思考
Simon Willison · rss · 2026-08-17
Simon Willison 实测了阿里巴巴开源的 27B 参数视觉模型 Qwen 3.8，发现其默认设置存在严重过度思考问题。
核心发现：
- 配置陷阱：模型默认将推理力度设为 xhigh，导致简单任务也消耗大量上下文和时间。
- 案例对比：
- 生成“骑自行机的鹈鹕” SVG：默认模式下耗时 21 分钟，生成 2.2 万个推理 Token；关闭推理后仅需 2 分多钟。
- 画圆任务：模型因“过度思考”生成了复杂动画而非简单圆圈。
- 视觉能力：在边界框标注测试中表现优异，能准确识别图像中的物体位置。
- Agent 潜力：在构建图像标注工具时，高推理模式虽然啰嗦，但能一次性生成可用的完整 HTML/JS 工具代码，低推理模式则需多次调试。
建议：用户应将推理级别设为 low 或关闭，除非处理极复杂任务。
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