Autoresearch 最佳实践：严格分离 Eval 与优化代码

Only_Management_1010 · reddit · 2026-08-17

作者分享了半年来运行 Autoresearch 循环的心得，认为当前开发（从模型训练到写作）的主流范式是循环迭代。核心经验包括：1. 将精力集中于设计评估、优化目标和约束；2. 给予 Agent 最大自由，利用“苦涩教训”而非过度约束；3. 必须严格分离评估代码与设计空间代码。基于此，作者开发了一个 CLI 工具，在优化前固定评估代码（Hills），防止 Agent 修改 Eval，并生成 HTML 日志记录过程。