研究发现 ChatGPT 图像生成存在可复现的低级模式伪影
DickHorner · reddit · 2026-08-17
用户在测试 ChatGPT 图像生成与迭代编辑时，发现了一种与画布对齐的、非随机的纹理伪影，并通过一系列实验验证了其可复现性。
现象：
- 在对肖像进行多轮生成式编辑后，本应平滑的背景（墙壁、皮肤等）会出现隐约的云状/斑点纹理。
- 重复编辑会强化纹理，且某些区域（如人脸）似乎受到保护，比背景更稳定。
关键实验：
- 图像位移：将图像移动 20 像素后再修复，发现伪影强度随相位关系变化，暗示其与底层画布坐标绑定，而非随机噪声。
- 黑图测试：生成多张“全黑”图像，对比发现这些看似全黑的图片在像素层面存在显著的相关性（非零像素掩码相关性 0.848，Jaccard 重叠 0.766）。如果像素是随机独立的，重叠率应极低。
这表明模型可能存在某种内部的空间结构模式或处理机制，导致非随机性伪影在特定条件下显现。
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