新研究：训练单个Transformer层可媲美全参数RL训练
tokenbender · x · 2026-08-16
arXiv论文《Is One Layer Enough?》发现，在RL后训练中，训练单个Transformer层即可恢复全参数RL训练的大部分收益，有时甚至超越。跨7个模型、3种RL算法和多个任务域，高贡献层集中在中间40-60%的层。
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