多 Agent 系统经验：让 LLM 做判断，代码做计算

Downtown_Extension_6 · reddit · 2026-08-16

作者分享了在构建多 Agent 系统时的模式思考。文章指出 LLM 擅长处理模糊性强的“判断类”任务（如判断哪个信号最重要），但在“一致计算”类任务（如打分、排序）上表现平庸，因为本质只是模式匹配而非计算。提出的最佳实践是：将计算部分交给确定性代码，让 LLM 仅负责决策和权重分配，从而避免因输入顺序或措辞变化导致的不稳定输出。