观点：智能体生态或成无限训练数据源
teortaxesTex · x · 2026-08-16
推文讨论了利用智能体环境获取训练信号的趋势，指出通过精细化的重放机制，智能体交互可以产生海量的高质量数据。回复者进一步构想了一个包含 20 万个智能体的 DeepSeek 生态，涉及插件市场、审计员、任务提案者、网络爬虫和算力分配，认为这能构建一个自我持续的数据与训练循环，并以此对比 OpenAI 的现状。
所属事件:GLM 更新节奏与 DeepSeek 算力、推理性能引热议(3 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- brain.md：用 Markdown 给代码 Agent 持久化记忆 — alex_verem · 2026-08-16
- MCP 共享工作区应包含哪些信息？ — diettcokepaglu · 2026-08-16
- 开发者开源工具 NoiseCheck 揭露模型评测统计学假象 — Formal-King3851 · 2026-08-16
- 用户调优 Qwen 3.8 27b 配置，痛批 Opus 指令遵循 — julianharris · 2026-08-16
- 术语之争：应称 Search Agents 还是 Research Agents？ — CShorten30 · 2026-08-16
- 研究揭示代码 Agent 具「潜在编程视野」，可提前预测未来步骤结果 — tokenbender · 2026-08-16