论文揭示长上下文削弱模型参数记忆
SonglinYang4 · x · 2026-08-16
一项新研究提出“信息丰富悖论”：当训练上下文中存在大量相关信息时，模型缺乏将这些信息内化到参数中的动力，从而导致长上下文反而削弱了模型的参数化学习能力。该现象在 10B token 训练规模下对所有模型尺寸成立。
所属事件:研究提出“信息丰富性悖论”：长上下文训练削弱参数记忆(2 条相关)→
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